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数学与大数据学院邀请美国伊利诺伊大学肖明庆教授来校讲学

发布时间:2019-04-02


4月1日上午,应数学与大数据学院院长戎海武教授邀请,美国南伊利诺伊大学肖明庆教授在基础实验楼206开展学术讲座,数学与大数据学院院长戎海武教授以及学院部分青年骨干教师和学生参加了此次讲座。

肖教授作了题为“张量数据集的非凸低秩逼近”的学术讲座。肖教授首先讲到用张量来刻画大数据去解决各种复杂高维数据问题在近年来得到广泛的发展,许多结果已应用于信号处理,计算机视觉,机器学习,数据挖掘等众多领域。另外,肖教授谈到许多张量方法通过多重线性代数理论进行优化处理,可以在现代计算机系统上运行和进行大规模计算。高维数据的低秩逼近是大数据的一个重要研究课题,大数据的低秩属性意味着数据是可以压缩的,这对于实际应用中具有极其重要的意义。在本讲座中,肖教授介绍其团队最近通过非凸正则化对张量数据集进行低秩逼近的一些结果,并介绍如何应用于张量的填充问题,张量鲁棒主成分分析,多视图聚类等相关高维数据问题。肖教授逻辑严谨,思路清晰,与参会人员踊跃互动。

    肖明庆博士 1991-1997 年在美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)学习。 师从著名控制论专家, 美国国家工学院院士 Tamer Basar 从事魯棒控制理论研究。 1997 获得应用数学博士学位。 从 1997 7 月至 1999 12 月,他在美国加州大学戴维斯分校担任助理教授。 从 2000 年 起在美国南伊利诺伊大学任教,曾任助理教授( 2000-2002), 副教授( 2002-2007),正 教授( 2007-现在)。 曾任美国空军实验室( Wright-Patterson Air
Force Base
)客座研 究员( 2001-2002)。 目前是美国南伊利诺伊大学研究生院的博士生导师,
学校事务委员 会参议员, 学校博士奖学金评委, 学校科研基金评委等。 肖明庆博士在控制理论与应用领域、动力系统、偏微分方程系统,和最优化方向发表或合 作发表超过
130 篇期刊论文、会议论文,和专著。肖博士的研究一直分别得到了美国国家 科学基金会( National Science Foundation), Qatar 国际科研基金, 美国空军科学研究基
金的支持。 在
2003 年合作编辑出版了名为 New Trends in
Nonlinear Dynamics and Control and their Applications (Springer-Verlag, 2003)
的专著是由美国国家科学基金会和美国空军科
学研究办公室资助出版的。自
2010 年以来, 肖教授一直是 SIAM 控制及其应用会议的组
委会成员。 曾担任过第三届世界优化大会组委会成员
(2013)。他还是第 18 IFAC(国际 自动控制联合会)世界大会( 2011 年,
意大利米兰)的学术编辑,也担任过计算智能与 信息安全、计算革新和控制信息(
2010 年)和工程中的数学问题( 2011 年, 2012 年), Journal of the Franklin Institute 2014)的客座编辑。担任过许多著名学术杂志编委,包括 IEEE 自动化(IEEE TAC 2004-2007 ),自动化( Automatica, 2008-2011 年)。

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