电子信息工程学院
School of electronic information engineering

周燕

2017-01-10

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一、导师简介

周燕,女,197912月生,现任佛山科学技术学院电子信息工程学院教授,硕士生导师,美国马里兰大学访问学者,广东省南粤优秀教师,佛山市教育系统优秀教师,广东省图象图形学会理事,广东省高等学校“千百十工程”校级培养对象,佛山科学技术学院“岭南学者”、“教学名师”和“优秀青年教师”,计算机科学与技术学科带头人。

主要从事计算机视觉、图形图像处理等研究。近年来,主持国家自然科学基金项目2项;主持并完成广东省自然科学基金和省科技计划项目2项;主持并完成市、厅级科研项目5项;获批省、市工程技术研究中心各1项;积极参与产学研合作,主持横向课题多项;通过广东省科学技术成果鉴定项目2项,获佛山市科技进步二等奖2项;2019年获广东省计算机学会科技学术成果三等奖、佛山市科技先锋奖。在国内外权威期刊以第一作者共发表学术论文26篇(SCIEI收录12篇),获已获授权发明专利8件,登记计算机软件著作权16件。指导各类学生科技竞赛获得国家奖11次,省级奖项40余次。


二、代表性成果(论文、专利、奖励)

1)主要论文代表作

[1] Yan Zhou(周燕), Fanzhi Zeng*(曾凡智), Jiechang Qian, Xintong Han, 3D shape classification and retrieval based on polar view, Information Sciences, 2019, 474(2019): 205-220 (SCI: WOS: 000449567200013, IF: 4.378, JCR一区)

[2] Yan Zhou*(周燕), Fanzhi Zeng(曾凡智), 2D compressive sensing and multi-feature fusion for effective 3D shape retrieval, Information Sciences, 2017, 409–410(2017): 101-120 (SCI: WOS: 000404202700008, IF: 4.378, JCR一区)

[3] Yan Zhou(周燕), Fanzhi Zeng(曾凡智), Huimin Zhao, Paul Murray, Jinchang Ren*Hierarchical Visual Perception and Two-Dimensional Compressive Sensing for Effective Content-Based Color Image Retrieval, Cognitive Computation, 2016, 8(5): 877–889 (SCI: WOS: 000386351500009, IF: 3.479, JCR二区)

[4] 周燕曾凡智,基于二维压缩感知和分层特征的图像检索算法,电子学报,2016,44(2): 453 ~ 460 (EI: 20161602257981)

[5] 周燕曾凡智,赵慧民,卢炎生,周月霞,一种基于精细化稀疏自适应匹配追踪算法的图像检索方法研究,电子学报,2014,42(12):2457 ~ 2466 (EI: 20150500482191)

[6] Yan Zhou(周燕), Changqing Yuan*, Fanzhi Zeng(曾凡智), Jiechang Qian, Chen Wu, An Object Detection Algorithm for Deep Learning Based on Batch Normalization, International Conference on Smart Computing and Communication, 438-448, Shenzhen, P.R. China, 2017.12.10-12.12 (EI: 20180704797308)

[7] Yan Zhou(周燕), Fanzhi Zeng(曾凡智), Yanchun Gu, A Gradient Descent Sparse Adaptive Matching Pursuit Algorithm Based on Compressive Sensing, International Conference on Machine Learning and Cybernetics, 464-469, Jeju, South Korea, 2016.7.10-7.13 (EI: 20172603844404)

[8] Yan Zhou, Fanzhi Zeng, Jiechang Qian*, Yang Xiang, Zhijian Feng, FVCNN: Fusion View Convolutional Neural Networks for Non-rigid 3D Shape Classification and Retrieval, International Conference on Image and Graphics, 566-581, Beijing, P.R. China, 2019.8.23-8.25EI: 20195207929798 

[9] 周燕,曾凡智,吴臣,罗粤,刘紫琴.基于深度学习的三维形状特征提取方法,计算机科学,2019469):47-58. (核心)

[10] 曾凡智周燕*,余家豪,罗粤,邱腾达,钱杰昌,基于无监督学习的二维工程CAD模型端到端检索算法研究,20194612):298~305. (核心)

[11] 周燕曾凡智,赵慧民,一种HSV空间上分层压缩感知的图像检索算法,中山大学学报(自然科学版),2016553):77 ~ 82

[12] 周燕曾凡智,卢炎生,周月霞,面向制造领域的三视图模型组件快速检索方法研究,中山大学学报(自然科学版),2014,534):62 ~ 68

[13] 周燕曾凡智,卢炎生,周月霞,基于压缩感知的图像检索方法研究,中山大学学报(自然科学版),2014,531):57 ~ 62+66

[14] 周燕曾凡智,杨跃武,基于多特征融合的三维模型检索算法,计算机科学,2016437),303 ~ 309

[15] 周燕曾凡智,赵慧民,基于压缩感知的视频双水印算法研究,计算机科学,2016435),132 ~ 139

[16] 周燕*曾凡智,张志飞,章兢,一种RGB分块压缩感知的图像水印算法,湘潭大学自然科学学报,2016382):73 ~ 78

[17] 周燕*曾凡智,张志飞,卢炎生,周月霞,面向制造过程的海量数字图像高效检索算法研究,湘潭大学自然科学学报,2014,363):105 ~ 110

[18] 周燕曾凡智,杨广发,一种改进的抗碰撞散列函数构造算法,计算机仿真,2014,318):305 ~ 309+396

2)已获授权发明专利:

[1]发明专利:周燕、曾凡智,基于压缩感知的图像特征存储方法、图像检索方法和装置,专利号:ZL201410090817.2,已获授权,2017.05.24

[2]发明专利:周燕、曾凡智、周月霞、邓杭,一种基于射线的三维模型切比雪夫特征提取方法,专利号:ZL201611009718.2,已获授权,2019.08.02

[3]发明专利:周燕、曾凡智、杨跃武,一种基于压缩感知的三维模型特征提取方法,专利号:ZL201611008274.0,已获授权,2019.08.02

[4]发明专利:周燕、曾凡智,基于压缩感知特征的MPEG视频内容认证水印嵌入与检测方法,专利号:ZL201611009830.6,已获授权,2019.02.03

[5]发明专利:周燕、曾凡智、于昕梅、谢雷,一种基于MPEG视频压缩域的完整性水印嵌入与检测方法,专利号:ZL201611009826.X,已获授权,2019.05.24

[6]发明专利:周燕、曾凡智,一种具有两种水印MPEG视频的嵌入与检测方法,专利号:ZL201611007691.3,已获授权,2019.05.14

[7]发明专利:周燕、曾凡智、杨跃武,一种三维模型检索方法,专利号:ZL201611008301.4,已获授权,2020.2.4

[8]发明专利:周燕、曾凡智,一种闭合曲线图形填充方法,专利号:ZL201710148539.5,已获授权,2020.4.24

3)软件著作权:

[1]软件著作权:面向制造过程的海量视频数据高效查询与检索软件V1.0,证书号:2014SR080565

[2]软件著作权:基于压缩感知的图像检索软件V1.0,证书号:2012SR129303

[3]软件著作权:基于二维压缩感知和分层特征的图像检索软件V1.0,证书号:2018SR906111

[4]软件著作权:基于二维压缩感知和多特征融合的三维模型检索软件V1.0,证书号:2018SR906098

[5]软件著作权:基于深度学习的面向制造业三维模型检索软件V1.0,证书号:2017SR065185

[6]软件著作权:基于极视图的三维模型分类与检索软件V1.0,证书号:2019SR0035357

[7]软件著作权:基于多视图卷积神经网络的非刚体三维模型检索软件V1.0,证书号:2019SR0035740

[8]软件著作权:基于压缩感知的家具三维模型特征融合与检索软件V1.0,证书号:2019SR1352780

[9]软件著作权:基于压缩感知的视频关键帧识别与防伪软件V1.0,证书号:2016SR192118.

[10]软件著作权:基于密集微小人脸识别的考勤系统V1.0,证书号:2019SR0896665

[11]软件著作权:基于人工智能算法的新高考走班排课系统V1.0,证书号:2019SR0896585

[12]软件著作权:基于人工智能算法的自动排课系统V1.0,证书号:2019SR0897388


、代表性科研项目

1)主持的科研项目:

[1]国家自然科学基金面上项目非刚体三维形状的深度特征表示及检索方法研究”(61972091, 2020-2023)。

[2]国家自然科学基金(青年基金)项目“面向家具三维模型的压缩感知特征融合与检索方法研究”(61602116, 2017-2019)。

[3]广东省工程技术研究中心“广东省面向制造业产品协同设计与定制服务工程技术研究中心”(G6016242018-2020)。

[4]广东省普通高校重点研究项目“基于多模态编码的三维形状识别与检索方法研究”(2019KZDXM007,2020-2022)。

[5]佛山市工程技术研究中心“佛山市面向制造业的多媒体信息智能应用工程技术研究中心”(2017GA000152018-2019)。

[6]广东省自然科学基金项目“基于压缩感知的视频关键帧识别与防伪技术研究” (2015A030313635, 2015-2018)。

[7]广东省科技计划项目“基于压缩感知的面向制造业三维模型检索关键技术研究与应用”(2014A010103037,2015-2017)。

[8]广东省科学技术成果鉴定项目“面向制造过程的海量多媒体数据高效查询与检索平台研发”(2011AA100051,2012-2015),2015年4月通过广东省科技成果鉴定,鉴定结果:国内领先水平

[9]佛山市科技创新平台建设(高校医院平台) “面向制造业的互联网+产品协同设计与检索共享平台”(2015AG10008,2016-2018)。

[10]广东省教育厅高校优秀青年创新人才培养项目“基于压缩传感的视频篡改检测与恢复算法研究”(2012LYM_0132,2012-2014)。

[11]佛山市产学研专项资金项目中小企业外贸电子商务门户的开源式快速构建平台研究”(2012HC100022,2012-2015)。

2)主持的产学研合作项目:

[1]佛山市经济和信息化局项目“佛山市经济和信息化局综合业务管理平台”(2015-2016)。

[2]佛山市科学技术局项目“佛山市科学技术局综合业务管理平台(四期)”(2014-2015)。

[3]佛山市三水区教育局项目“三水区教育局综合信息管理平台”(2014-2015)。

[4]佛山市邮政管理局项目“邮政快递特种行业摩托车管理信息系统”(2014-2015)。

[5]广东宜教通教育有限公司“智能评测推荐系统项目(2018-2018

[6]广东宜教通教育有限公司“基于人脸识别的相册管理系统”(2019-2019)。

[7]广东宜教通教育有限公司“新高考走班排课系统项目(2019-2019

[8]广东宜教通教育有限公司“中小学行政排课系统项目合同(2019-2019

[9]广东宜教通教育有限公司“基于视频的门禁和考勤系统(2019-2019


四、近五年的获奖情况

1)个人荣誉:

[1] 2018年广东省南粤优秀教师

[2] 2016年佛山市教育系统优秀教师

[3] 2019年佛山科学技术学院“教学名师”奖

[4] 2019年佛山科学技术学院“优秀硕士生导师”

[5] 2018年获佛山科学技术学院“立德树人标兵我心目中的好导师”

[6] 2016年佛山科学技术学院优秀青年教师

[7] 2006年佛山科学技术学院“三育人”优秀奖

[8] 2013年佛山科学技术学院师德师风建设先进个人 

2)指导学生获奖:

[1] 指导学生参加各类科技竞赛获国家一等奖2项、二等奖3项、三等奖6

[2] 指导学生参加各类科技竞赛获省级奖项40余次

3)科研获奖:

[1] 周燕、曾凡智、钟勇、王东、李娅、周灵、杨文茵,面向制造过程的海量多媒体数据高效查询与检索平台,佛山市人民政府,佛山市科技进步奖,二等奖,2016年。

[2] 曾凡智、周燕、李晓东、黄国顺、陈广义、杨跃武、朱玉玺、李斌良,基于全文特征抽取的电子公文防伪系统,佛山市人民政府,佛山市科技进步奖,二等奖,2012年。

[3] 周燕、曾凡智、郭华忠、杨跃武、王东、周月霞、吴臣,面向制造业的多媒体检索和防伪关键技术研究与应用,2019年广东省计算机学会科学技术奖三等奖,2019年。

[4] 周燕、曾凡智、郭华忠、周月霞、杨跃武、于昕梅、吴臣、李娅,面向制造业的多媒体检索和防伪关键技术研究与应用,2019年佛山市科技先锋奖,2020年。

[5] Zhou Yan 1/4),3D shape classification and retrieval based on polar view, 广东省计算机学会, 2019年广东省计算机学会优秀论文二等奖, 2019

[6] Yan Zhou1/2),2D compressive sensing and multi-feature fusion for effective 3D shape retrievalInformation Sciences,广东省计算机学会,2018年广东省计算机学会优秀论文二等奖,2018年。

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